fourier transform 예문

• The Fourier transform can process out random noise and reveal the frequencies.
  푸리에 변환은 랜덤 잡음을 처리하고 주파수를 나타낼 수 있습니다.
• Fourier transform From Wikipedia, the free encyclopedia
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• Fourier Transform spectrometers grant high wavenumber accuracy and best signal to noise ratio.
  푸리에 변환 분광기는 높은 파수 정확도와 최상의 신호-노이즈 비율을 제공합니다.
• Powerful Analysis Modes Include Fast Fourier Transform Frequency Conversion and Time-Domain Analysis
  강력한 분석 모드는 고속 푸리에 변환 주파수 전환 및 시간-영역 분석 포함
• The fast Fourier transform algorithm requires only on the order of operations to compute.
  고속 푸리에 변환 알고리즘의 경우에는 계산하는 데 수준의 연산만 필요합니다.
• The discrete Fourier transform, or DFT, is the primary tool of digital signal processing.
  이산 푸리에 변환, 즉 DFT는 디지털 신호 처리에 사용되는 주요 툴입니다.
• Unlike the Fourier transform, the Laplace transform of a distribution is generally a well-behaved function.
  가우스 함수의 푸리에 변환의 결과는 또 다른 가우시안 함수이다.
• The Fourier transform is defined for a vector with uniformly sampled points by
  푸리에 변환은 개의 균일하게 샘플링된 점을 갖는 벡터 에 대해 다음과 같이 정의됩니다.
• The following formula defines the discrete Fourier transform Y of an m -by-n matrix X .
  다음 식은 m xn 행렬 X 의 이산 푸리에 변환 Y 를 정의합니다.
• Power is the squared magnitude of a signal's Fourier transform, normalized by the number of frequency samples.
  전력은 신호의 푸리에 변환의 크기 제곱이며, 주파수 샘플 개수를 기준으로 정규화됩니다.
• The correlation sequence can be derived from the PSD by use of the inverse discrete-time Fourier transform:
  상호상관 시퀀스는 다음과 같이 역 이산시간 푸리에 변환을 사용하여 PSD에서 도출할 수 있습니다.
• In signal processing, the Fourier transform can reveal important characteristics of a signal, namely, its frequency components.
  신호 처리에서 푸리에 변환은 신호의 중요한 특성, 즉 주파수 성분을 나타낼 수 있습니다.
• Extended range and improved functions for data analysis including correlation, convolution and a new Fourier transform algorithm
  상관과 합성곱을 포함한 데이터 분석을 위한 대상 확장 및 향상된 기능과 새로운 Fourier 변환 알고리즘
• Many specialized implementations of the fast Fourier transform algorithm are even more efficient when is a power of 2.
  고속 푸리에 변환 알고리즘에 대한 여러 특화된 구현은 이 2의 거듭제곱일 때 훨씬 더 효율적입니다.
• Compute the Fourier transform of the signal, and create the vector f that corresponds to the signal's sampling in frequency space.
  신호의 푸리에 변환을 계산하고, 주파수 영역에서의 신호의 샘플링에 대응하는 벡터 f 를 생성합니다.
• In probability Pólya looked at the Fourier transform of a probability measure, showing in 1923 that it was a characteristic function.
  가능성이 있음 Pólya 푸리에의 확률을 측정하는 변환, 1923 년에 그것의 특성 함수를 나타내는 보았다.
• Differentiation of a signal in the time domain is equivalent to multiplication of the signal's Fourier transform by an imaginary ramp function.
  시간 영역에서 신호를 미분하는 것은 신호의 푸리에 변환을 허수 램프 함수와 곱하는 것과 동일합니다.
• The Fourier transform is a mathematical formula that relates a signal sampled in time or space to the same signal sampled in frequency.
  푸리에 변환은 시간이나 공간에서 샘플링된 신호를 주파수에서 샘플링된 동일한 신호와 연결시키는 수학적 공식입니다.
• The inverse discrete Fourier transform function ifft also accepts an input sequence and, optionally, the number of desired points for the transform.
  역 이산 푸리에 변환 함수 ifft 도 입력 시퀀스를 받으며, 선택적으로 변환에 대해 원하는 점의 개수를 받을 수 있습니다.
• Given a filter order and description of an ideal filter, these functions return a windowed inverse Fourier transform of that ideal filter.
  이상적인 필터에 대한 필터 차수와 설명이 주어진 경우, 이들 함수는 그 이상적인 필터에 대해 윈도우가 적용된 역 푸리에 변환을 반환합니다.